AI 역량 진단

자격·인증은 분명 쓸모가 있습니다. 다만 시험에서 확인하는 능력과 회사가 실제 업무에서 확인하고 싶은 능력이 꼭 같지는 않습니다.

AI 시대 인력 재배치가 필요한 이유와 함께 구성원의 AI 역량 평가를 설계할 때 꼭 봐야 할 3가지 기준을 정리했습니다.

기업 AI 교육 효과가 체감되지 않는 이유와, 교육 전 조직 진단부터 시작해야 하는 이유를 알아봅니다.

AI를 많이 안다고 잘 쓰는 건 아닙니다. KBS 기자도 직접 쳐본 AI 역량 시험, 기업이 구성원의 실제 AI 활용 능력을 어떻게 검증하는지 짚어봅니다.

기업이 AI 역량 진단 솔루션을 검토할 때 봐야 하는 세 가지 기준으로 국내 주요 솔루션을 비교했습니다.

AI 역량, 객관식 퀴즈만으로는 알 수 없습니다. AI를 아는 것과 활용하는 능력, 실제 사용 경험을 어떻게 나눠 측정하는지 정리했습니다.

기업에서 AI 역량을 진단할 땐 어떤 항목을 측정해야 할까요? 깊이와 넓이 두 가지 축으로 AI 역량의 구조를 정리해 드립니다.

만족도 4.6, 수료율 92%가 아닌 AI 교육의 진짜 효과를 측정하기 위해 HRD 담당자가 보아야 할 지표를 짚어봅니다.

2026년 국내 15대 그룹의 신년사에서 AI는 몇 번이나 언급됐을까요? 경영진의 선언을 HR의 언어로 번역해 봅니다.

04.21(화) 텔타의 첫 번째 웨비나 내용과 후기를 확인해 보세요.

매일 AI를 쓰는 사람과 잘 쓰는 사람은 같은 사람이 아니었습니다. 심층 진단 데이터로 확인한 조직의 AI 리터러시 현황을 지금 확인해보세요.

지식 측정을 넘어 사고의 과정으로, AI 활용 능력을 검증하는 새로운 기준을 소개합니다.

AI 도입 성과는 도구가 아닌, 사용하는 사람의 AI 리터러시에 달려있습니다.