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위대한 선수가 위대한 감독이 되기 어려운 이유
스포츠 세계에는 오래된 명제가 하나 있습니다. "위대한 선수가 위대한 감독이 되기는 어렵다."
역사에 남을 천재 선수들이 지도자로서 고전하는 사례는 흔합니다. 반면 선수 시절 평범했던 이들이 명장이 되어 팀을 정상에 올려놓기도 하죠. 언뜻 역설적으로 보이지만, 비즈니스 관점에서 보면 당연한 결과입니다. 에이스 선수의 스킬셋은 나의 퍼포먼스를 극대화하는 데 특화되어 있고, 감독의 스킬셋은 팀 전체의 퍼포먼스를 이끌어내는 데 맞춰져 있기 때문입니다.
우리 조직의 '에이스 과장'도 마찬가지입니다. 개인 기량을 발휘해 숫자를 만들어내던 스킬과, 팀 전체의 흐름을 읽고 갈등을 조율하며 동기를 부여하는 스킬은 근본적으로 다릅니다. 이 간극을 무시한 채 '성과가 좋으니 잘하겠지'라는 막연한 기대로 임명장을 건네는 순간, 조직은 귀한 에이스 한 명을 잃고 초보 팀장 한 명을 얻게 될 수 있는 리스크를 떠안게 됩니다.
HR이 팀장 후보를 검증할 때 마주치는 두 가지 벽
많은 HR 담당자들이 팀장 후보군의 리더십과 자질을 사전에 점검하고 싶어 합니다. 하지만 실행 단계에 들어서면 현실적인 두 가지 벽에 부딪힙니다.
1. 첫 번째 벽은 '정의'의 문제입니다.
우리 조직의 팀장에게 지금 당장 필요한 스킬이 무엇인지 정의하는 데만 수개월이 걸립니다. 전통적인 컨설팅 방식을 택하면 수천만 원의 비용이 발생하고, 결과물이 나올 때쯤엔 이미 시장 상황이 변해있는 경우가 허다합니다.
2. 두 번째 벽은 '측정'의 문제입니다.
스킬을 정의했다 하더라도, 후보자가 그 스킬을 실제로 보유하고 있는지 객관적으로 측정할 도구가 마땅치 않습니다. 진단 도구의 개발과 실제 진단까지는 더욱 오랜 시간이 걸립니다. 빠른 의사결정이 중요해질 수록 다시 임원진의 직관이나 평판, 혹은 과거 경험에 의존하는 승진 의사결정으로 회귀하게 됩니다.
AX 시대, 텔타가 제안하는 데이터 기반의 해법
비즈니스의 모든 영역이 AI로 전환되는 AX(AI Transformation) 시대에 HR의 의사결정도 달라져야 합니다. 텔타는 AI 기술을 통해 리더 발탁 과정의 고질적인 병목 현상을 제거합니다.
1. 텔타 Pre-set으로 정의의 벽을 넘습니다.
산업 섹터별 국내외 선도 기업의 직무 데이터를 분석해 구축한 텔타 Pre-set은 우리 조직에 필수적인 리더십 스킬셋과 진단 도구를 제공합니다. AI 기술을 활용한 최적의 워크플로우를 통해 진단과 결과 분석까지 3주내에 마무리할 수 있습니다.
2. 시뮬레이션 기반 진단으로 측정의 투명성을 높입니다.
후보자가 실제 업무 상황과 유사한 과제를 수행하도록 하는 시뮬레이션 기반 진단은 주관적 평가의 한계를 극복합니다. AI는 후보자의 서술형 답변과 대응 과정을 분석하여 정성적인 역량을 정량화된 데이터로 변환합니다. 평가자의 편향 없이, 오직 데이터에 기반한 20페이지 분량의 상세 리포트가 제공됩니다.
직관이 아닌 데이터로 답하는 HR의 전략적 가치
텔타의 솔루션을 통해 리더 선발 프로세스를 혁신한 HR은 경영진에게 직관이 아닌 숫자로 답할 수 있게 됩니다.
- 누가 가장 준비된 팀장인가? : 후보군 중 팀장 직무 수행 준비도가 가장 높은 인재를 데이터로 증명합니다.
- 무엇을 교육해야 하는가? : 각 후보자가 가진 스킬 갭(Skill Gap)을 정교하게 파악하여, 선발 전 집중 개발해야 할 코칭 우선순위를 도출합니다.
- 리더십 리스크는 없는가? : 특정 상황에서의 행동 패턴을 미리 진단함으로써 리더 선임 후 발생할 수 있는 조직 관리 리스크를 최소화합니다.
좋은 선수를 좋은 감독으로 만드는 것은 타고난 운이 아니라, 과학적인 준비입니다. AI와 데이터를 통해 우리 조직의 다음 세대 리더를 확신을 가지고 선발하는 경험, 이제 Telta와 함께 시작할 때입니다.
우리 조직의 팀장 후보군, 지금 어떤 스킬 갭을 가지고 있는지 데이터로 점검해 보시길 권합니다.
