[E-book] AI 리터러시 리포트 2026 | 국내 기업 재직자 130명 진단 결과

📊 AI 리터러시 리포트 2026 신청

리포트를 신청하시면, 아래 4건의 기업의 AI 역량 측정 방법을 다루는 콘텐츠부터 데모 진단 체험 기회까지 차례로 받아보실 수 있습니다.

• 교육 수료율이라는 지표의 한계 : 수료율·만족도는 실력 차이를 보여주지 못합니다.
• 무엇을 측정하나 : 도대체 무엇을 측정해야 할까요?
• 어떻게 측정하나 : AI를 아는 것과 쓰는 것은 다릅니다.
• 진단 솔루션 고르기 : 비슷해 보여도, 기준이 명확하면 차이점이 보입니다.

"우리 조직의 AI 역량은 정말 향상되고 있을까?"
위 4개의 콘텐츠를 따라오시면, 위 질문을 데이터로 들여다보는 법과 우리 조직에 맞는 진단을 고를 때 무엇을 봐야 하는지를 이해하실 수 있습니다. 마지막 메일에서는 텔타 AI 리터러시 진단 일부를 미리 확인하실 수 있는 데모 진단을 안내해 드립니다.

✅ 위 콘텐츠와 진단 체험 기회는 마케팅 정보 수신에 동의해 주신 분께 이메일로 전해드립니다. (리포트는 마케팅 정보 수신 동의 여부와 관계없이 받아보실 수 있습니다.)

‍

전체 데이터와 시사점은
‍AI 리터러시 리포트 2026에서 확인해보세요.

*리포트는 입력하신 메일 주소로 발송됩니다. 메일 주소 오류에 유의해주세요.

당신의 팀은 정말 AI를 사용하고 있나요?

국내 기업 재직자 130명이 텔타의 AI 리터러시 진단을 직접 경험했습니다. 활용 경험 서베이, 개념 이해 퀴즈, 실무 시뮬레이션까지, 세 가지 방식으로 측정한 결과는 예상과 꽤 달랐습니다.

매일 쓰는 사람과 잘 쓰는 사람은 같은 사람일까요?
참여자의 76.9%는 거의 매일 AI를 씁니다. 그런데 실제 AI 활용 수준은 최대 70%p 이상의 차이가 났습니다.사용 빈도와 활용 역량 사이의 상관관계는 통계적으로 유의미하지 않았습니다.

AI 교육은 실무로 연결되고 있을까요?
AI 지식 수준과 실무 활용 수준 사이에는 평균적으로 일정한 격차가 있었습니다. 지식 점수가 높은 그룹도 예외가 아니었습니다.

AI를 안전하게 사용하고 있다고 확신할 수 있나요?
AI 활용 수준을 측정하는 세 가지 영역 중 가장 취약한 영역은 기술 이해나 도구 선택이 아니었습니다. 매일 AI를 활용하는 참여자 중 절반 이상이 리스크 인식 영역에서 기준에 미치지 못했습니다.

‍

이 결과들이 가리키는 방향은 하나였습니다.
사용 빈도도, 지식 점수도, ‘잘 쓰고 있다’는 자신감도 실제 AI 활용 능력과는 달랐다는 점이죠. 겉으로 드러나는 지표만으로는 우리 조직이 AI를 정말 잘 쓰고 있는지 알기 어렵습니다.

과연 우리 조직은, 우리 구성원은 지금 어디쯤일까요?
130명의 진단 데이터를 담은 전체 리포트에서 더 자세히 확인해보세요. 위 양식을 제출하시면 메일로 리포트를 받아보실 수 있습니다.