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[E-book] 텔타가 보는 AI 시대 인재 관리 가이드
AI를 도입한 회사는 이제 드물지 않습니다. 그런데 지금부터 5년만 지나도, 비슷한 AI 툴을 들인 회사들의 결과는 꽤 다르게 벌어져 있을 겁니다. 그리고 그 차이를 가르는 건, 어떤 AI 툴을 도입했느냐가 아닙니다.
이제는 인재를 보는 기준이 바뀌고 있습니다. 우리 조직에 어떤 스펙을 가진 누가 있느냐가 아니라, 우리 구성원이 무엇을 할 수 있느냐로요. 하지만 우리 조직에서 누가 무엇을 할 수 있는지를 데이터로 답할 수 있는 곳은 많지 않습니다. 그래서 채용도 평가도 결국 경험과 감으로 돌아갈 수밖에 없죠.
이 리포트는 그 변화를 정리한 자료입니다. AI 시대에 인재 관리의 기준이 어떻게 옮겨가는지, 먼저 움직인 글로벌 기업은 무엇을 바꿨는지, 우리 회사는 지금 어디쯤 있는지, 그리고 이 변화에 Telta(텔타)가 왜 필요한지를 함께 담았습니다.
📔 무엇이 바뀌고 무엇을 준비해야 하는지,
AI 시대 인재 관리 가이드에서 확인해보세요.
숫자로 먼저 보는 변화의 신호
2.2배
직무와 역량을 데이터로 관리한 회사와 아닌 회사의 5년 뒤 조직 역량 차이입니다.
23%
WEF가 2027년까지 바뀔 것으로 본 글로벌 일자리 비중입니다.
50%
IBM이 학위 요건을 없앤 뒤 늘어난 비학위 신규 채용 비중입니다.
이런 분께 권합니다
- AI는 도입했지만, 성과로 이어지고 있는지 알 수 없고, 확신이 안 서는 경영진
- 채용과 평가가 명확한 기준 없이 경험과 감으로 돌아간다고 느끼는 HR 리더
- 직무와 역량을 데이터로 관리해보고 싶지만 어디서부터 시작할 지 막막한 HR 담당자
가이드를 보면 알 수 있는 4가지
- AI를 똑같이 도입했는데 왜 회사마다 결과가 달라지는지, 그 이유를 짚었습니다.
- 이제는 사람이 아니라 무엇을 할 수 있는지로 인재를 봐야 하는 이유를 설명합니다.
- IBM과 유니레버, 월마트가 인재 관리 방식을 어떻게 바꿨는지 사례로 보여줍니다.
- 우리 회사는 지금 어디쯤 와 있는지, 7개 질문으로 직접 점검해볼 수 있습니다.
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이 가이드를 만든 텔타는
텔타는 AI 기술과 박사급 HR 전문가의 전문성을 결합한 인재 진단 기업입니다. 사람의 손과 머리에 의존해 느리고 비쌌던 정밀 진단을, AI 기술과 결합해 더 빠르고 정확하게 풀어내고 있습니다.
텔타가 만들고 싶은 것은 분명합니다. 모든 조직이 구성원이 무엇을 할 수 있는지를 데이터로 읽는 것, 즉 인재를 데이터로 보는 탤런트 인텔리전스(Talent Intelligence)를 갖추는 겁니다.
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인재 관리의 기준은 이미 바뀌고 있습니다.
우리 회사의 기준은 지금 어디에 있나요?
