![[대형 보험사] 마케팅 및 CRM 직무 분석부터 교육 설계까지 연결한 사례 · 블록형 인물로 표현한 가상 장면](https://cdn.prod.website-files.com/68538820b59396bcb3ef3b75/6ae8b47814a7fcf0910e44dd_6adb85d28cc86791e9e36fb2_6adb5e857b3239448cd30b88_telta-block-main-131-cover.png)
急速に変わる職務に合わせ、人材の基準を整え直すことは、多くの企業の課題です。C社が注目したのは、保険の加入・継続・保険金支払いまでの顧客体験を企画・運用するマーケティング・CRMの職務群でした。
約100人が担う、競争力に関わる重要な職務です。しかし、必要な能力と、その育成方法を一貫した基準で説明することは困難でした。
C社には、3つの関連する課題がありました。
JDはあっても、加入・継続・支払いの実務で使う能力を網羅できませんでした。従来の精密な職務分析は数カ月かかり、完成する頃には仕事が変わります。既成の一覧には保険業と関係のない能力もあり、そのまま使いにくい状況でした。
能力基準が定まらず、個人の水準を一貫して客観的に測定できませんでした。
診断と教育が別々に進み、不足する能力と教育後の変化を数値で確認できませんでした。
採用・配置・教育投資は、一部の人の経験や感覚に頼り、経営層へ根拠を説明しにくい状況でした。能力の定義、診断、教育が異なる基準で動いていたことが、共通の原因でした。
3つの取り組みを、同じデータに基づいて進めることにしました。順に紹介します。
まず、能力の基準をデータから整え直しました。
Teltaは、 Allianz、MetLife、Prudential、Zurichなど、世界の主要保険会社の公開職務データをLLMで分析し、スキル体系の初稿を作成。C社独自の定義と言葉を組み合わせ、現場へのインタビューでJDにはない実務情報も確認しました。 加入・継続・支払いというC社の業務に合わせ、スキルを再定義しました。です。
成果物は、意思決定に使えるスキル体系です。 4チーム、12職務、実務担当者からリーダーまでの3職位について、100以上のスキルを整理しました。 各スキルを、職務固有の専門能力、分析・枠組みなどの方法論、実務ツールの操作能力に分類しました。
同じデータ分析職でも、担当者にはSQL・データベースの活用、リーダーには分析課題の妥当性評価など、職位ごとに重要な能力を定義しました。職務に何が必要かを、共通の基準で説明できるようになりました。
基準が整うと、診断と教育も同じ基準に合わせられます。
定義したスキルセットを基に、目的・職務に合う診断方法を選びました。業務に近いシミュレーションと、過去の経験から能力の発揮を確認する方法を用いました。記述回答をTelta AIが共通の基準で採点し、見えにくかった個人の能力を数値で確認できるようになりました。
不足するスキルを診断で特定し、それを補う教育を専門パートナーと設計しました。既存のカリキュラムから漠然と選ぶのではなく、診断で明らかになった能力を補う内容です。
この過程により、C社では 能力定義・診断・教育 がつながりました。教育後に同じ基準で再診断し、何がどれだけ変わったかを確認できる仕組みです。
受講の有無に加え、能力の変化で教育を捉えられます。能力定義、診断、教育が、同じ基準につながります。
保管するだけの能力モデルではなく、プロジェクト後には2つの成果が残りました。
通常、スキル体系の作成には専門家が数カ月をかけ、 費用と時間を投入します。一方、 今回Teltaは職務分析の時間・費用を約70%減らし、初稿を約1カ月で作成しました。 初稿の完成度が90%以上だったため、現場の専門家の確認を経て仕上げられました。職務が変わったときに、基準を整え直す負担も減らせます。
C社では、人材について話す方法も変わりました。人員や研修への投資を求めるとき、どの職務のどのスキルが不足し、教育後にどう変わったかというデータを用いられます。採用基準、配置判断、投資の優先順位を、同じ情報に基づいて議論できることは、 人材の意思決定に、根拠を加えることです。
変わり続ける職務に合わせ、基準を整え、診断と教育へつなげたい場合はTeltaへご相談ください。自社に必要なアプローチを一緒に考えます。
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