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Teltaは大手エネルギー公企業の採用で、応募書類の評価補助資料と面接補助資料を作成しました。合否は評価委員が決め、AIは判断に必要な内容を整理しました。
公共機関の採用では、公正さに関する規定を守り、多数の応募書類を期限内に読む必要があります。この機関には、4つの課題がありました。
評価委員は応募者の受験番号も知らない状態で書類を読みます。学校名や家族関係など、評価に用いてはいけない情報が含まれていないか、先に確認する必要がありました。
募集職務と自己PRの設問が毎回変わり、一度作った基準表をそのまま再利用できませんでした。
他社名の誤記、盗用の疑い、分量の基準も、応募者ごとに確認する必要がありました。
点数や等級を付けるツールではなく、評価委員が読む前に参考にできる資料が求められました。
応募者ごとに規定の確認結果と要点を整理。点数や等級は付けませんでした。
書類に書かれた経験を面接で確認できるよう、設問ごとに質問を用意しました。
分析内容が同じでも、提供形式と日程が現場に合わなければ活用されません。資料の形式と渡し方を、機関の評価運用に合わせました。
評価委員が慣れた順序と形式に合わせ、新しいツールを学ばずに読めるようにしました。
各評価グループの担当応募者だけを含むファイルに分けて提供しました。
応募締め切り後、印刷と評価に間に合うよう資料を準備しました。
応募者情報は契約で定めた保管期間の終了後に削除し、外部AIの学習には使いません。
Interview Proに履歴書や自己PR文をアップロードすると、要約、面接での確認ポイント、推薦質問を確認できます。一斉採用のような大規模な採用は、運用方法に合わせて設計します。