AI活用能力診断
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従業員のAI活用能力と、
組織のAI変革への準備状況を診断する

個人のAIリテラシーと部門ごとの準備状況を測定し、
教育対象と支援の優先順位を決める基準を提供します。

組織のAX Readiness · 6つの能力AX Readiness
AX READINESS · 総合結果組織の準備状況のタイプ
インフラ不足型
AI戦略の実行 AIを学び成長する環境 AI活用の心理的安全性 AIによる協働の仕組み AIリーダーシップ AIの業務への定着 メンバー リーダー
実行課題優先
リーダーと従業員の認識の差が大きい能力から確認しましょう。
最も弱い能力を、次の四半期の実行課題として検討しましょう。

AIツール導入後の活用状況を、
把握していますか?

修了率だけでは、業務への適用状況と組織内の差を捉えられません。

全社でAI教育を実施しても、能力向上を示す根拠がありません。
部門ごとの導入格差を感じても、どこで、なぜ滞っているかを説明できません。
AXのロードマップを作りたいのに、自社の現在のレベルが分かりません。

従業員の活用の停滞と、組織の準備不足。
どこに課題があるでしょうか?

組織の現状に必要な診断を選べます。

個人診断 · AI Literacy
個人のAIリテラシー診断
個人のAI活用能力と実務への適用レベルを測定
概念の理解、AIリスクの認識、ツール選択、プロンプトの応用を、実務シナリオ課題で診断します
個人のAI Fluencyと、強み・改善点を把握
LLMとの対話ログを分析し、個人に合った改善の手引きを提供
部門・職務別のAIリテラシーを比較・分析
AIリテラシー診断を詳しく見る →
個人のAIリテラシーレポートSAMPLE
AI APPLICATION 総合結果実務への適用能力
Lv. 3.0
業務企画Lv. 3.0
Lv1Lv2Lv3Lv4Lv5
実行と対話Lv. 3.0
Lv1Lv2Lv3Lv4Lv5
結果検証と意思決定Lv. 3.0
Lv1Lv2Lv3Lv4Lv5
AI FLUENCY(AI活用の習熟度)· 全体の分布との比較
3.4 / 5.0上位11%
組織の現状 · 4つのタイプSAMPLE
システムの準備度
活用の障壁
AXシナジー
抜本的な変革が必要
インフラ不足
組織1組織2組織3組織4組織5
人材の成熟度
リーダーと実務担当者の認識の差
リーダー3.6
実務担当者3.1
組織診断 · AX Readiness
組織のAX準備度診断
AI変革への準備状況と、部門ごとの障壁を診断
戦略・リーダーシップ・文化など6つの能力から、AI変革を妨げる構造的な要因を診断します
システムの準備度と人材の成熟度を組み合わせた組織タイプの分類
リーダーと実務担当者のAXに対する認識・能力の差を分析
リーダー・チーム・組織ごとに、優先的に取り組む改善課題を抽出
AX Readiness診断を詳しく見る →

教育の修了状況と合わせ、
業務を再現して活用能力を確認します。

サーベイ・実務シナリオ・LLM対話ログなどの行動データから、業務を遂行するレベルを測定します。

行動基準(BARS)サーベイ
行動に基づく尺度で組織のAX Readinessを測定。約20問・15分で、個別設計を行わずに実施できます。
実務シナリオ課題
実際の業務に近い課題をオンラインで解き、実践的なAI活用能力を評価します。
Telta独自の診断
LLM対話の分析
課題中の対話ログから、プロンプトの組み立てや結果検証の能力を、追加の受検なしで確認します。
Telta独自の診断

信頼できる結果を支えるのは、
設計の枠組みと
結果の品質確認です。

グローバルな枠組みと先進企業のデータに基づいて設計し、
分析結果の整合性を点検します。

グローバルな枠組みOpenAI・Anthropic・Stanford、CMMI・McKinsey・GartnerのAI成熟度研究に基づいて設計します。
実際の企業データFortuneが選出したAX先進企業の職務データを分析し、基準を策定します。
結果の品質確認分析データと結果の整合性を点検します。専門家の確認は、提供範囲に応じて実施します。

製造・通信・流通・教育・エネルギーまで、
韓国の主要企業が導入しています

製造・通信・流通・教育・エネルギーまで、韓国の主要企業がTeltaを選んでいます

エネルギー系公企業のHR 「得意・不得意の把握に加え、どのスキルをどう伸ばすかという具体的な行動計画を得られました。従業員も自分の成長の道筋が見え、意欲が変わりました。」
大手企業のHR専門組織 「Teltaが競合企業の外部データからスキルセットの初稿をつくり、社内データと組み合わせることで、独自のスキルセットとライブラリーを強化できました。」
大手H&B企業 HR担当 「社内の資源だけでは、公正な評価に使える客観的なスキルセットの構築に限界がありました。TeltaとAI・データで競合企業のスキルを分析し、社内外の視点を反映するスキルセットと診断プロセスを、現場の負担を抑えて速やかに設計できました。」
韓国保健福祉人材院 「保健福祉分野の特性に合う診断ツールが必要でした。Teltaの専門家と技術によって形にでき、短期間でも意見をすぐ反映する対応が印象的でした。今後のAI能力開発研修などでも、協力していきたいパートナーです。」
大手通信企業のHR 「体系的なデータ活用で、期待以上の結果を得ました。今後の人事制度の見直しでも、まず相談したいパートナーです。」
韓国4大グループの人材開発機関 「以前は、評価者の基準を合わせ、成果物を確認するために多くの資源が必要でした。Teltaの自動化により、従来の30%の資源で運用でき、専門評価者による評価より精緻で一貫した結果に満足しています。」
エネルギー系公企業のHR 「TeltaのTalent Assessmentは、評価の客観性と一貫性を確保するための時間と労力を大きく減らしました。信頼できるデータを基に、教育を改善する戦略へ集中できるようになりました。」

自社のAI変革は、
今どの段階にあるでしょうか?

Teltaの専門チームと、組織に合った個人のAIリテラシー・AX Readinessの診断計画を検討できます。