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AI Product Engineer

HR 담당자가 맡긴 업무를 AI가 끝까지 처리하는 제품을 직접 설계하고 만듭니다.

정규직 · 서울 남부터미널역 인근 · 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 경험

왜 Telta인가

Telta는 기업의 채용, 인재 평가, 조직 진단을 돕는 HR 테크 회사입니다. 국내 대표 기업들과 함께 일하며 레퍼런스를 쌓아 왔고, 최근 투자가 확정되었습니다.

대기업 프로젝트를 수행하며 HR 담당자가 어디에 시간을 쓰고 어떤 판단에서 어려움을 겪는지 가까이에서 보았고, 그 문제를 해결하는 노하우를 쌓았습니다. 이제 이 노하우를 바탕으로 중견·중소기업도 큰 프로젝트 없이 쉽게 도입해 쓸 수 있는 제품을 만들려 합니다.

지금은 제품의 구조와 출시 순서를 정하는 시기입니다. 합류하면 제품을 어떤 구조로 만들고 무엇을 먼저 개발할지 직접 판단하고 구현하게 됩니다. 이때 내린 결정에 따라 이후 제품의 기본 구조가 정해집니다.

역할 소개

AI Product Engineer는 HR 담당자가 맡긴 업무를 AI가 처리하는 제품을 설계하고 개발합니다. 고객, Solution Engineer, HR 전문가와 함께 문제를 파악하고, 직접 코드를 작성합니다. 설계부터 출시와 운영, 지표를 확인하며 개선하는 일까지 맡습니다.

화면을 설계하기 전에 사용자가 맡길 업무부터 정의합니다. 업무의 목표와 완료 기준을 먼저 정하고, AI가 판단하고 실행할 범위와 사람이 확인할 지점을 나눕니다. 이를 바탕으로 도구 선택, 여러 단계의 실행, 상태 관리, 실패 복구, 결과 평가를 구현하고, 이 구조에 맞는 대화와 화면을 설계합니다. 다음에 무엇을 만들지는 고객의 반응과 실제 사용 현황, 유료 전환을 근거로 판단합니다.

맡게 될 일

에이전트 실행 구조 설계와 구현

  • 사용자가 맡길 HR 업무의 목표와 완료 기준을 정의하고, AI가 판단·실행할 범위와 사람이 확인할 지점을 나눕니다.
  • AI가 필요한 도구를 선택하고 호출해 여러 단계의 업무를 수행하는 실행 흐름을 구현합니다. 단계별 상태 관리, 실패 감지와 복구, 결과 평가 방법까지 함께 만듭니다.

대화와 화면 설계

  • 요청이 모호하면 먼저 되묻고, 앞선 맥락을 이어 가며, 중요한 작업을 실행하기 전에는 확인을 받는 대화 흐름을 설계합니다.
  • 결과를 상황에 맞게 답변, 표, 차트로 보여 주고, 담당자가 쉽게 검토하고 고칠 수 있는 화면을 만듭니다.

출시와 개선

  • 프론트엔드, 백엔드, 데이터를 직접 연결해 빠르게 출시하고 운영합니다.
  • 사용 현황, 유료 전환, 고객 반응을 보며 품질을 높이고 다음에 무엇을 만들지 정합니다. 고객과의 대화에서 확인한 문제는 제품 요구사항으로 정리합니다.

업무 예시

예를 들어 HR 담당자가 조직 진단 결과를 부서별로 정리해 달라고 요청하면, AI는 비교 기준이나 대상 기간처럼 모호한 조건을 먼저 되묻습니다. 조건이 정해지면 필요한 데이터가 있는지 확인하고 분석 도구를 실행해 결과를 표와 차트로 정리합니다. 마지막으로 담당자가 결과를 검토하고 필요한 부분을 고칩니다. 이런 흐름으로 업무를 처리하는 제품을 만들려 합니다.

각 단계를 어떻게 나눌지, 어디에서 사람의 확인을 받을지, 중간에 실패하면 어떻게 이어 갈지를 정하는 것이 이 역할의 핵심입니다.

이런 분을 찾습니다

  • 소프트웨어 제품 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 경험이 있고, 지금도 직접 코드를 작성하는 분
  • LLM이 도구를 선택·호출해 여러 단계의 업무를 수행하는 제품을 개발해 실제 사용자에게 출시해 본 분. AI가 무엇을 판단하고 실행했는지, 상태 관리와 실패 처리, 사람의 확인 절차를 어떻게 구현했는지 직접 만든 사례로 설명할 수 있는 분
  • 대화형 AI 제품의 UX를 설계하고 실제 사용을 보며 개선해 본 분. 되묻기, 맥락 유지, 확인 절차, 결과 표현을 어떻게 설계했는지 이야기할 수 있는 분
  • 프론트엔드, 백엔드, 데이터를 연결해 제품을 출시하고 운영해 본 분
  • 사용자 반응이나 사업 지표를 근거로 제품을 개선해 봤고, 기업 고객의 업무를 배우는 데 관심이 있는 분

B2B와 B2C 중 어느 쪽에서 쌓은 경험이든 괜찮습니다. 직함보다 어떤 제품을 직접 설계하고 출시하고 개선했는지를 보겠습니다.

이런 경험이 있다면 더 좋습니다

  • Node.js 백엔드 개발·운영 경험. 지금 팀의 백엔드는 Node.js이며, 다른 언어로 쌓은 경험도 환영합니다.
  • 고객 미팅, PoC, 도입, 유료 전환 등 고객이 제품을 도입하고 사용하는 과정에 참여한 경험
  • 상담·챗봇 같은 대화형 서비스에서 대화 흐름을 설계하고 튜닝한 경험

지원 방법

근무 형태
정규직
근무지
서울 남부터미널역 인근
보상
급여와 스톡옵션은 합류 조건을 이야기할 때 함께 논의합니다.
지원 서류
이력서 또는 LinkedIn 프로필, 직접 만든 제품 하나에 대한 짧은 소개

새 포트폴리오나 긴 문서는 준비하지 않으셔도 됩니다.

커피챗에서 서로 기대하는 역할을 확인하고 조율합니다. 이후 팀 엔지니어와 직접 만든 제품 및 설계·구현 경험을 이야기하고, 제품·사업·협업 방식에 대해 대화합니다. 과제가 필요한 경우에는 미리 안내해 드립니다.

이력서와 자료는 career@telta.ai로 보내 주세요. 커피챗이나 직무 문의도 같은 주소로 받습니다.

고객 현장의 업무를 자동화하고 이를 제품 기능으로 발전시키는 Solution Engineer도 찾고 있습니다. 전체 포지션 보기

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AI Product Engineer

Design and build products that let AI carry out the work HR teams delegate, from start to finish.

Full-time · Near Nambu Bus Terminal Station, Seoul · 3+ years or equivalent experience

Why Telta

Telta is an HR technology company helping businesses hire, assess talent, and understand their organizations. We've built a track record working with leading Korean companies and recently secured investment.

Through projects with large enterprises, we've seen where HR teams spend their time and which decisions hold them up. We've developed practical ways to solve these problems. Now we plan to turn that experience into products that small and mid-sized businesses can easily adopt without a large implementation project.

We're defining the product architecture and deciding what to ship first. Join now, and you'll make and implement those decisions yourself. The choices you make will form the foundation of the product.

The role

As an AI Product Engineer, you'll build products that let AI take on HR teams' work. You'll understand problems alongside customers, Solution Engineers, and HR experts, then own the work from design and hands-on coding through launch, production operation, and improvements informed by metrics.

Start with the workflow before designing the interface. Define the task's goal and completion criteria, what AI can decide and execute, and where a person needs to confirm. Build tool selection, multi-step execution, state management, failure recovery, and result evaluation, then design the conversation and interface around that system. Use customer feedback, actual usage, and conversion to paid use to decide what to build next.

What you'll do

Design and build agent execution systems

  • Define the goals and completion criteria for delegated HR tasks. Establish what AI can decide and execute, and where human confirmation is required.
  • Build execution flows in which AI selects and calls tools to complete multi-step tasks. Implement state management at each step, failure detection and recovery, and methods for evaluating results.

Design conversations and interfaces

  • Design conversations that clarify ambiguous requests, maintain context, and ask for confirmation before consequential actions.
  • Present results as answers, tables, or charts as appropriate, and build interfaces that make them easy for HR teams to review and edit.

Ship, operate, and improve

  • Connect the frontend, backend, and data yourself to ship quickly and operate the product in production.
  • Use product usage, conversion to paid use, and customer feedback to improve quality and decide what comes next. Turn problems identified in customer conversations into product requirements.

An example of the work

Here's a workflow we want to build. An HR team member asks AI to summarize organizational diagnostic results by department. The AI first clarifies ambiguous details, such as the comparison criteria or reporting period. Once those are clear, it checks that the necessary data is available, runs analysis tools, and presents the results in tables and charts. The HR team member then reviews and edits the results.

Defining the steps, deciding where human confirmation belongs, and determining how execution resumes after a failure are central to this role.

What we're looking for

  • You have 3+ years of software product development experience, or equivalent experience, and you still write code yourself.
  • You've built and shipped a product to real users in which an LLM selects and calls tools to carry out multi-step tasks. Using your own work, you can explain what the AI decided and executed, and how you implemented state management, failure handling, and human confirmation.
  • You've designed UX for a conversational AI product and improved it through real usage. You can explain how you designed clarification, context handling, confirmation steps, and the presentation of results.
  • You've connected the frontend, backend, and data to ship and operate a product in production.
  • You've improved a product based on user feedback or business metrics, and you're interested in learning how business customers work.

Experience in either B2B or B2C is welcome. We're interested in the products you've personally designed, shipped, and improved, rather than your job title.

Nice to have

  • Experience developing and operating Node.js backends. Our backend currently uses Node.js; experience in other languages is welcome too.
  • Experience helping customers adopt a product through customer meetings, proofs of concept, implementation, or conversion to paid use.
  • Experience designing and tuning conversation flows for services such as customer support systems or chatbots.

How to apply

Employment
Full-time
Location
Near Nambu Bus Terminal Station, Seoul
Compensation
We'll discuss salary and stock options when we talk about the terms of joining.
What to send
Your resume or LinkedIn profile, plus a short description of one product you've built

You don't need to prepare a new portfolio or a lengthy document.

We'll start with a coffee chat to compare expectations for the role. You'll then discuss a product you've built and your design and implementation experience with engineers on the team, followed by conversations about the product, the business, and how we work together. If an assignment is needed, we'll let you know in advance.

Send your resume and materials to career@telta.ai. Questions and coffee-chat requests go to the same address.

We're also hiring a Solution Engineer to automate customer workflows and develop them into product features. View all roles